早间重磅消息，Yann LeCun 证实已经卸任Facebook AI研究部门（FAIR）负责人，将在Facebook担任首席AI科学家。
Facebook拥有世界上最有才华的人工智能团队，我入职后，将确保我们继续推进人工智能研究的良好态势，并帮助Facebook产品更加智能，实用和更有意义。 我非常激动和荣幸加入这个团队！
FAIR于2013年由Yann LeCun一手创立。LeCun在接受Quartz采访时说：“需要有一个人从根本上总管Facebook的所有AI，包括研究、开发，以及AI与产品的联系。”Jérôme Pesenti将直接向Facebook的首席技术官汇报，他接任的这个研究、开发和产品相结合的职位突出了AI对Facebook未来发展的重要性。
AI是Facebook及其未来的命脉。AI技术推动了Facebook的超精确的广告投放，使公司相比传统广告平台更具有优势，同时AI也为用户更好的提供自动标记照片， News Feed排序和翻译等功能。由于AI使自动化程度提高，其运作对其创建者而言并不透明，这有几率会使Facebook的困境，包括假新闻传播等。
LeCun仍将有对FAIR研究方向的控制权，但现在日常运营将由Pesenti来负责，他将直接向CTO Mike Schroepfer汇报。 LeCun和AML负责人JoaquinvQuiñoneroCandela将向Pesenti汇报工作。LeCun自己说，他的专长在于研究，尤其是设定目标、与研究人员合作研发新的人工智能技术。至于别的部分，包括管理一百多名研究人员，以及担任“AI传道人”，则“很乐意把这些交给他（Pesenti）”。Pesenti目前并未接受采访。
LeCun说，Pesenti被选中，是因为他在研究，管理和产品研究开发方面有所专长。
LeCun表示，在Pesenti的领导下，应用机器学习小组（The Applied Machine Learning group）将改变方向。AI在Facebook上的角色日益重要，需要AML团队与Facebook基础设施部门密切合作，确保公司的代码与服务器能够尽快地进行翻译，标记和排名。AML基础设施部门现在加入该公司的更高一级基础设施部门。那些留在AML的人将与FAIR在长期研究项目上更紧密地合作，将研究团队的研究成果用在Facebook以及Instagram和Oculus等公司。
2013年，LeCun组建了FAIR，建立了世界上最好的AI研究实验室。五年后，实验室仍在扩大，有六个地点，约有100名工作人员。Facebook昨天宣布将把巴黎研究实验室的数量翻倍至60名研究人员。 LeCun补充说，Facebook希望使目前在实验室工作的10名博士生人数增加四倍，使巴黎总人数达到100人左右
LeCun在法国出生，他在贝尔实验室开始了研究计算机视觉的职业生涯。在贝尔实验室，LeCun的追求是帮助电脑以人类的方式看待和理解世界。当时，贝尔实验室是研究神经网络的重要设施，通过大量简化人脑结构，我们大家可以开始复制其过程。
在贝尔实验室，LeCun研发了一种称为卷积神经网络的神经网络结构，在处理图像方面被证明更有效。这项技术很快进入了自动取款机，用来读取支票上的数字，现在它仍被用作图像和视频识别的实际方法。
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医生”的应用，有利于缓解社会老龄化带来的医疗资源供需失衡以及地域分配不均等问题。那么，“
是一门新的技术科学。说是科学实际上也是一种擦边球似的科学，属于自然科学、社会科学、技术科学三项交叉而来的科学。如今的地球，在这颗水蓝色的小球上生活着大约65亿
逐渐成为科技领域最热门的概念，被科技界，企业界和媒体广泛关注。作为一个学术领域，
是在1956年夏季，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会，一同研究和探讨用机器模拟
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` 本帖最后由 cdhqyj 于 2020-10-23 11:09 编辑
便成了科技圈的宠儿，其他诸如AR、VR的，似乎都消失不见。而在今年的两会
如果有一个真正的指标可以衡量新技术的破坏性，那肯定是公众对恐惧和怀疑的滔滔不绝。如果我们以社会焦虑作为衡量标准，那么目前
貌似与我们的真实的生活距离十分遥远，实际上它慢慢的开始走入我们的生活，而且正以一种磁悬浮般的速度向我们奔来，
中保存的数据量及其涉及的技术细节呈指数级增长。这种复杂性的增加意味着普通
/机器学习应用和无线高性能。物质准备，超低功耗 bg24和 mg24家庭支持多种无线协议，并纳入 PSA 三级安全保险库保护，理想的多种
整体解决方案就是建立在科学化、标准化、规范化、专业化的基础上，结合用户
化问题，实现功能短信查课（TC35模块）；安全报警短信报警（温度，可燃气体）；
大模型已经孵化；繁衍过程将突飞猛进，ChatGPT已经上线。 世界首富马斯克认为AI对人类是一种威胁；谷歌前CEO施密特认为AI和机器学习对人类有很大益处。 每个国家对核武器的运用有两面性，可造可控；但AI
示波器作为一种基础的测量仪器，在科研和设计中起着举足轻重的作用。如今，示波器慢慢的变成了高校电子类
不可或缺的成员，在测量和分析方面大显身手。随着电路系统的信号时钟速度慢慢的变快，高校
的架构。它主要由模拟自由空间的开阔试验场（OATS）、半电波暗室（SAR）等组成，对设备和分系统的电磁兼容性进行定量测试。
纳米技术团队的领导Paul Emerson说道，“我们的目标是发明改变世界的突破性解决方案。” 自2009年创立应用研究中心Kilby
技术如今已经走进不少工厂和流水线，其帮助不少企业提升了产品制造效率，而使用
来为产品质量把关也成为一个必然趋势。近日，日本IT大厂 NEC 推出了一个“视觉检测（AI Visual
是电子质量三个重点之一主要是介绍针对元器件或整机产品做测试合格后颁发证书必须要格外注意的中间环节和过程。 大致上可以分为多国
生产力的最有效方法之一。此页面的目的是帮助目前未使用LIMS的科学家和
人员分析采用LIMS的潜在好处。对于已经使用LIMS的组织，本文可能会让
```▌活动背景随着包括谷歌、脸书、微软、亚马逊以及百度在内的巨头相继入局，
提供门禁、取电等一系列基础功能。身份鉴识度差、不可扩展、界面不友好等一系列问题制约着开放
进一步发展。基于以上现状与问题，本项目将设计并实现一整套功能完善、可靠性高的
申请理由：应用FireBLE作为核心控制板，并采用该开发板上无线通讯功能组建无线通讯网络，开发管理系统，从而实现
能解决你不少烦恼1、能解决实测难题，找到最佳的测试解决方案的训练场2、能解决原型设计开发、产品检验测试与验证难题的平台3、能解决开发时间的效率，降低成本
是目前最火热的技术领域，也是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，数学、心理学，甚至哲学。
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和软件总经理Arjun Bansal指出，目前医疗行业主要有三大挑战，第一是数据量特别大，而且不断地在增加；第二是临床医生不够多，第三是高额的时间和花费
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（AI）目前正在为社会的方方面面带来革新。比如，通过结合数据挖掘和深度学习的优势，如今可以利用
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本帖最后由 一只耳朵怪 于 2018-5-25 10:29 编辑 在世界
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在记忆、人脸识别方面比人更精确，机器学习通过大量数据的探索，面向任何狭窄
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设备已经逐渐走进了消费者家中，但随之带来的是隐私方面的担忧。来自***的一项新的
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在物联网以及大数据的推动下，实现飞跃式的发展，并且迎来了第三个黄金周期。必优传感今天和大家解读一下关于
首席AI科学家，以便更专注于研究工作。 勒坤在业界以直言不讳闻名，经常
（FAIR）的研究人员正致力于通过构建图像时减少必须收集的数据，从而使MRI机器更快地运行。
的前主任Patrick Winston教授今天去世，享年76岁。他曾领导了MIT
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研究院，包括浙江大学、南京大学、上海交通大学、西安电子科技大学等。在一些重点院校里，甚至还成立了研究
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近日，全球领先的IT解决方案提供商Cognizant宣布在旧金山成立高级